
Стефан Дойбл, глава отдела маркетинга решений для частных беспроводных сетей, Nokia
В эпоху Индустрии 4.0 компании вынуждены - в хорошем смысле! - измениться. В частности, в секторах, которые в значительной степени зависят от операционных технологий (OT), таких как производство, транспорт, энергетика и здравоохранение, предприятия быстрее продвигаются по пути трансформации благодаря захватывающим обещаниям новых технологий, таких как искусственный интеллект.
Определение ИИ
Сегодня данные повсюду, поскольку интеллектуальные устройства, датчики и машины генерируют огромное количество ценной информации для предприятий во всех секторах. Тем не менее, одним из самых больших препятствий в наши дни для компаний является отсутствие инструментов и ресурсов, а также необходимых навыков для их декодирования и осмысления.
Кроме того, сектора, которые зависят от OT, могут столкнуться с проблемами старых образцов и совместимости. Они могут использовать программное обеспечение или системы для сбора соответствующих данных об устройствах из физических систем, но все же может оказаться непростой задачей объединить эту информацию с корпоративными ИТ-системами и создать одно связное представление.
Вот где появляется искусственный интеллект - широкий термин, который охватывает обработку естественного языка, глубокое обучение, распознавание речи и технологии машинного обучения. Но основная концепция проста: алгоритмы ИИ могут использоваться для обучения машин и компьютеров для анализа информации.
Преимущества передачи данных из промышленного интернета вещей (IIoT) - как в режиме реального времени, так и в виде истории - в модели искусственного интеллекта существенны и могут повлиять на все отрасли. Например, ИИ может помочь организациям лучше понять причину сбоя какого-либо оборудования, одновременно предлагая потенциальные лекарства, или помочь врачам с диагностикой в реальном времени. Он может помочь горнодобывающим компаниям найти полезные ископаемые для добычи или даже предоставить городам немедленный анализ движения и состояния дорог.
Все эти примеры приводят к ощутимым последствиям для бизнеса: внедрение ИИ может улучшить экономию средств, скорость обслуживания, удовлетворенность клиентов, эффективность и использование существующих ресурсов.
ИИ на уровне сети
Но есть загвоздка. Поскольку компании ищут преимущества технологии искусственного интеллекта, они не должны недооценивать ценность ключевого элемента управления инфраструктурой: наличия высокопроизводительной сети.
Рассмотрим все данные, постоянно записываемые устройствами IIoT. Требуется значительная вычислительная мощность и емкость для управления необходимой скоростью и объемом обработки для принятия интеллектуальных решений, а это означает, что сеть должна быть спроектирована таким образом, чтобы обеспечивать такие параметры подключения, эластичности и надежности. Например, в случае умных алгоритмов, помогающих врачам во время операций, эти операции с помощью ИИ также потребовали бы надежного и масштабируемого подключения - это могло бы быть даже вопросом жизни и смерти.
Чтобы решить эту проблему, организации должны создавать критически важные для бизнеса промышленные сети, способные предоставлять функциональность ИИ. «Обязательные требования» этой гипер-подключенной сети включают в себя:
- Критические требования к подключению
- Граничную и мультиоблачную связь
- Интеллектуальное обеспечение для масштабируемости, доступности и производительности
- Прочные, безопасные соединения между устройствами, сетью и прикладными уровнями
- Производительность, задержку, пропускную способность и управляемость
Хорошо построенные соединительные сети гарантируют, что предприятия готовы к Индустрии 4.0 и могут использовать большинство новых технологий, таких как ИИ, которые уже меняют игру - для всех.
Об авторе
Стефан Дойбл (Stephane Daeuble) - руководитель направления маркетинга решений для вертикальной сети 5G и частных беспроводных сетей в Nokia.
Стефан отвечает за частные беспроводные решения глобального портфеля маркетинга в Nokia. Самопровозглашенный специалист по компьютерным технологиям и связям, из первых рук знает значение безопасной и надежной высокоскоростной беспроводной связи и активно пропагандирует роль, которую частная беспроводная сеть сыграет, помогая промышленникам перепрыгнуть в 4-ю промышленную революцию. Свяжитесь со Стефаном на LinkedIn.



























































































































