Университет Пердью повышает точность и последовательность 3D-печати с помощью нового программного инструмента на базе исскуственного интеллекта.
Университет Пердью разрабатывает инструмент машинного обучения для повышения точности аддитивного производства. Результаты исследований могут повысить точность и сократить время тестирования.
«Мы действительно совершаем гигантский скачок и работаем над будущим производства», - сказал Арман Саббаги, доцент кафедры статистики в Научном колледже Пердью, который возглавлял исследовательскую группу в Пердью при поддержке Национального научного фонда.
«Мы разработали технологию автоматизированного машинного обучения, чтобы помочь улучшить аддитивное производство. Этот вид инноваций направлен на то, чтобы, по сути, позволить кому-либо быть производителем». Аддитивное производство, такое как 3D-печать, изменило способ изготовления и сборки многих продуктов.
Но постоянной проблемой всегда была точность, особенно когда речь идет о деталях, которые должны соединяться с предельной точностью. Новая технология решает эту проблему.
Простой инструмент для повышения точности и последовательности
Программное обеспечение, разработанное в Пердью, использует машинное обучение для анализа данных о продукте пользователя и создания планов для производства необходимых деталей с большей точностью. «Это применимо для многих отраслей промышленности, таких как аэрокосмическая, где точные геометрические размеры имеют решающее значение для обеспечения надежности и безопасности», - сказал Саббаги.
«Это был первый раз, когда я смог увидеть, как моя статистическая работа действительно изменила ситуацию, и это самое невероятное чувство в мире». Аддитивное производство или 3D-печать превратились из концептуальной идеи в важный продукт за короткое время. Отдельные компоненты печатаются с базового слоя. Он имеет много преимуществ по сравнению с традиционными производственными процессами, которые включают в себя сложную форму, сокращение отходов и потенциально более дешевое производство.
Аддитивное производство на подъеме
Последнее особенно применимо к производственным процессам, которые включают в себя начинание с блока сырья и вычитание из него до создания желаемой формы. Новое программное обеспечение повышает точность печатаемых деталей, так что они находятся в пределах необходимых допусков, а также повышает согласованность, так что все они работают одинаково, независимо от того, когда они были напечатаны.
«Мы используем технологию машинного обучения для быстрого исправления моделей автоматизированного проектирования и производства деталей с улучшенной геометрической точностью», - сказал Саббаги. Технология увеличивает сложность конструкций, которые иначе невозможно создать с помощью традиционных производственных процессов. По оценкам Wohlers Associates, аддитивное производство составляет 7,3 миллиарда долларов. Промышленность будет только расширяться по мере совершенствования технологий. Аддитивная печать даже используется на Международной космической станции.
Астронавты могут печатать необходимые инструменты, а также использовать принтеры в рамках экспериментов. Повышение точности принтеров может увеличить их использование при разработке высокоточных производственных процессов, таких как космические корабли.
